Data Drammers

Data Drammers. Een steeds vaker voorkomend fenomeen in organisaties die met AI & Data aan de slag zijn gegaan. “Data drammen” definieer ik als een collectieve mindset (cultuur) waarin data de oplossing is, op zoek naar een probleem.

Geen data drammer willen worden? Let op deze waarschuwingssignalen:
1. Er is geen overall data- & AI-strategie
2. Data eigenaarschap aan de business kant is reactief van aard en moet aangezwengeld worden vanuit IT
3. Het data-team hangt onder IT
4. Data minimalisme is geen ontwerpcriterium bij de aanschaf of ontwerp van applicaties.
5. Alle data wordt naar AI-modellen gebracht, in plaats van de modellen naar de (gereguleerde) data te brengen.
6. Security en governance controls op data zijn niet aantoonbaar effectief in werking
7. De organisatie staart zich blind op datakwaliteit, waardoor alle initiatieven op de handrem staan.
8. Er is te weinig aandacht voor retentie en archivering
9. Data (il)literacy wordt als een probleem van de werknemer gezien, niet als een verantwoordelijkheid van de organisatie (werkgever)
10. Regulatory compliance wordt als hinderlijk obstakel genegeerd, net zolang totdat het een onhoudbaar probleem geworden is.